AI-Ready Google Drive
事業者、期間、カテゴリ、証憑IDを識別し、原本と作業物を分ける保存基盤。
将来の拡張
資料とルールを、AIが参照できる業務基盤へ。
AIが正しく参照できるように、書類へIDを付け、進み具合や承認の記録を残します。会計ソフトへ入れる前のデータ整備でお役に立てた後の、将来の拡張メニューです。
業務基盤
AI以前に、参照できる資料と状態が必要です。
保存場所があるだけでは、AIは会社・期間・証憑（領収書・請求書などの証拠書類）・処理状態・承認結果を安定して追えません。
証憑台帳（書類の一覧表）と状態
受付、OCR、分類、仕訳、通帳照合、監査を書類1枚につき1行で追跡。
ルール・承認・ログ
何をAIに任せ、誰が確認し、どの結果を反映したかを再現可能にする。
メダリオン・アーキテクチャ
AIを上手にコントロールするには、データを段階で分ける。
メダリオン・アーキテクチャは、集めたデータをいきなり完成形にせず、「原本」「整理・標準化」「正式成果」の順に品質を高める設計です。
Bronze｜原本
領収書PDF、請求書、通帳画像、会計CSVを受領時のまま保存。
AI処理
OCR、整形、重複除去、取引先コード変換などを実行。
Silver｜標準化
日付・金額・摘要・税区分をそろえ、照合候補や要確認を整理。
人による承認
AIの候補と例外を確認し、正式データへ進めるものを決定。
Gold｜正式成果
承認済みの仕訳、会計システム取込データ、残高照合、監査資料。
重要なのは、原本を消さず、各段階を上書きしないことです。 AIの処理に誤りが見つかってもBronzeから再実行でき、いつ・何を・どのルールで処理したかを追跡できます。承認済みだけをGoldへ進めることで、AIの速さを生かしながら、人が最終判断を保てます。
導入順序
データ整備の成果から、必要な基盤だけを拡張。
広い構想を先に売らず、同じ需要が複数案件で再現した範囲を共通化します。
資料整備
分割・命名・台帳。
照合・不足
候補・例外の一覧。
標準ルール
共通処理と設定を分離。
AI接続
参照範囲と検証方法を定義。
運用改善
ログから例外を更新。
責任分界
必要性を確認したあとに拡張します。
このページからAI基盤の有料申込みや機密資料受領は行いません。
今扱うこと
- 会計ソフト投入前の資料整理
- 1業務・1顧問先の適合確認
- 3成果パックの需要検証
需要確認後に扱うこと
- 全社Drive基盤
- Codex・Claude Code接続
- 複数スキルのオーケストレーション
小さく始める
自社が支援対象になりそうか、事前回答から確認します。
初回確認に機密資料は不要です。回答内容を確認し、対象となる場合に20分のGoogle Meetをご案内します。