会計資料AI前処理支援

まとめPDFを証憑単位に分け、通帳との対応候補を付け、候補なし・不足・重複を同じ一覧にします。

原本を変更せず、現在の会計ソフトのまま使えます。AIが候補を作り、最終判断は担当者が行います。

残っている作業

会計ソフト投入前に残る作業。

AI-OCRやクラウド会計が扱いやすい入力へ整えるまでに、資料の分割・確認・保存・照合が残っています。

受領と原本保存

紙、写真、メール添付、PDFを受け取り、原本とAI作業物を分けて保持する。

分割・分類・命名

複数文書PDFを証憑単位へ分け、日付・取引先・金額・書類種類を確認する。

台帳・照合・不足確認

証憑を1行1件で管理し、通帳・仕訳との照合候補、未紐付け、不足を一覧化する。

現場の前提

1ファイル1証憑ではない現場を前提にする。

顧問先が数十ページをまとめてスキャンする、複数書類が混在する、日付や金額が読めない。この入口を飛ばして後工程だけを自動化しません。

届く入力

  • 数十ページのまとめPDF
  • scan001.pdf等の不明な名称
  • 請求書・領収書・明細の混在
  • 紙、写真、メール、Driveの混在

次工程へ渡す出力

  • 原本と分離された作業物
  • 証憑単位の標準ファイル
  • 1行1証憑の台帳
  • 候補・不足・例外の一覧
入力から成果物まで

入力資料から、確認可能な成果物まで。

ファイルを加工して終わらず、原本を保全したまま、判定できなかった例外一覧と承認の記録を残します。特定の会計ソフトに依存せず、次工程が判断できる状態まで仕上げます。

5つの工程

原本保全から、承認済みデータの引き渡しまで。

自動処理だけで完結させず、候補・例外・不足を人が確認できる地点を工程内に残します。

  1. 01

    原本を保全

    受領時の資料をそのまま残し、作業領域を分けます。

  2. 02

    作業用コピーを整理

    PDFを証憑単位に分け、OCR・分類・命名を行います。

  3. 03

    台帳と候補を作成

    1行1証憑で管理し、通帳・仕訳との照合候補を付けます。

  4. 04

    人が確認・承認

    候補なし・重複・不足・例外を確認し、必要なら修正します。

  5. 05

    次工程へ引き渡す

    承認済みだけを、会計ソフト・AI・監査へ渡せる状態にします。

承認境界:原本を自動変更せず、未確認の候補を本番へ反映しません。

実運用サンプル

候補・要確認・不足が、同じ一覧で分かります。

実際の通帳照合結果の構造を基に、公開用として社名・日付・金額を変更して再構成しました。AIは候補と理由を作り、担当者が確認・承認します。

通帳取引と証憑を照合し、候補あり、要確認、証憑なしを理由付きで一覧にした匿名サンプル
実運用データの構造を基にした匿名・再構成サンプルです。実案件の社名・日付・金額は掲載していません。
3つの成果物

AIが扱えるデータを作る、3つの作業メニュー。

原本を保全したまま、次の担当者が確認・判断できる成果物へ整えます。

Pack 01

資料整備パック

分割+命名+証憑台帳。

標準名と1行1証憑の台帳。判定不能分は要確認・対象外として明示。

Pack 02

通帳照合パック

台帳と通帳の照合候補を作成。

対応候補を信頼度付きで付与、または候補なしを明示。

Pack 03

不足資料パック

通帳・仕訳・証憑の照合と不足一覧。

不足・重複・未紐付けを一覧化。

お試し範囲

お試し範囲の上限。

小さく試して効果を測るため、ページ数、通帳行、仕訳行まで範囲を限定し、資料の状態と例外を確認してから対象を確定します。

項目上限考え方
ファイル数1001ファイル内のページ数も確認
ページ数300まとめPDFを含む総ページ
対象口座数1通帳照合を含む場合
通帳行数300対象期間内の取引行
仕訳行数500不足資料パックを含む場合
会計データ形式11種類の出力形式
対象期間1顧問先・1期間または1か月効果測定できる範囲へ限定
見積もり

見積もり時に確認する項目。

資料の量と対象範囲を確認し、実証後に公開する正式な料金へ反映します。

  • 対象ページ数
  • 対象口座数(通帳照合を含む場合)
  • 仕訳行数(不足資料の洗い出しを含む場合)
  • 顧問先数・対象期間
仕上がりの定義

仕上がりの定義(どこまでやれば完了か)。

そのまま次に使える状態にするか、できないものは「なぜできないか」を書いて返します。全自動・丸投げではありません。

処理済み

契約したパックの成果物へ反映できたもの。

要確認・候補なし

人の判断が必要、または対応候補が存在しないもの。

対象外・失敗

処理できない理由、契約範囲外、再処理条件を明示したもの。

共通定義:次工程(会計AI・会計ソフト・監査)へ渡せる状態、または、要確認・対象外・失敗理由が明示された状態。

無料の対象確認

事前回答後の20分で確認すること。

事前ヒアリングを確認したうえで、現在の工程、件数、使用システム、最も時間がかかる作業を確認し、支援対象になるかを双方で判断します。

対象と量

顧問先数、月間資料数、ページ数、口座・仕訳行数。

現在の工程

受領、保存、分割、命名、台帳、照合、不足確認の担当と時間。

安全な確認方法

機密資料を送らず、画面共有や匿名化サンプルで次の確認方法を相談。

受付状況

現在は試験提供中です。

資料の量・形式・例外率で作業範囲が変わるため、現在の検証結果をもとに正式価格を設計しています。

診断

会計資料AI前処理診断(会計ソフトに入れる前のデータ整備)

1事務所・1業務フローを確認し、問題一覧、対象工程、概算件数、実証提案を作る段階。

お試し

ミニ・標準パイロット

限定した顧問先・期間・パックで成果物と例外を作り、改善前後を測定する段階。

本導入

本導入・継続支援

実証で効果と採算を確認した範囲だけを、ルール、承認、ログ、運用手順へ落とす段階。

現在の受付範囲:無料の対象確認のみです。正式価格での販売、有料のお申し込み、機密資料の受領はまだ開始していません。正式な料金と有料申込の開始は、実証で提供範囲と採算を確認後、お知らせで告知します。

効果測定

改善効果は、サンプルで比較して測る。

記憶による概算だけにせず、同種資料の従来処理とデータ整備支援を比較します。

  1. 同種資料10〜20ファイルを従来方法で処理し、人の作業時間を記録
  2. 同等資料をデータ整備支援で処理
  3. 機械処理時間と人の確認時間を分離
  4. 100ファイル換算で改善前後を比較
  5. 顧客と結果を確認し、導入判断に使用
安全性

原本・承認・ログを外さない。

AIは候補作成を補助し、責任を伴う判断と反映は人が行います。

原本保護

  • 原本を変更しない
  • 作業領域を分離
  • アクセス範囲を限定

人による承認

  • 本番に反映せず、結果だけ先に確認
  • 承認済みだけを反映
  • 税務・会計判断は代行しない

追跡可能性

  • 実行・承認ログ
  • 例外・不足・失敗一覧
  • 必要に応じて元の状態へ戻す
対象外

私たちがやらないこと(専門家の領域)。

データ整備支援と、専門家が担う判断・申告・無制限な個別開発を分けます。

  • 税務判断・会計判断の代行
  • 申告内容や仕訳の正しさの保証
  • 固定の削減率・正解率の保証
  • 承認なしの原本変更・本番反映
  • 契約件数を超える追加資料
  • 複数会計システムへの同時対応
  • 無制限な顧客固有例外の開発
  • LINE・通常メールでの機密証憑受領
確認済み実績

実務記録から確認できた最低実績。

ログ導入前や未集計分を含めず、定義を分けて掲載しています。

通帳3,480取引

13口座の通帳履歴を統一形式へデータ化。

実行ログ1,082件

ユニーク証憑数ではなく、照合処理のログ件数。

仕訳1,223行

会計ソフト取込形式まで作成した行。

よくある質問

よくある確認。

範囲、精度、安全性、資料の扱いを事前に確認できます。

すべて自動処理されますか?

いいえ。AIは候補作成を補助し、要確認・対象外・失敗も明示します。人の確認と承認を前提にします。

会計ソフトを変更する必要がありますか?

原則として、現在の会計ソフトやAI-OCRへ渡す前工程を対象にします。

最初の相談で資料を送りますか?

送りません。初回の対象確認では機密資料を受領せず、匿名の概数で工程・件数・困りごとを確認します。

次の一歩

自社が支援対象になりそうか、まず確認できます。

初回確認に機密資料は不要です。回答内容を確認し、支援対象になる可能性がある場合に20分のGoogle Meetをご案内します。